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思必驰DFM-2语言大模型正式发布，多项创新技术助推产业落地 7月12日，【东风生万物】思必驰DFM-2大模型及创新技术应用成果发布会在苏州成功举行。
在会上，思必驰董事长、CEO高始兴，联合创始人、首席科学家俞凯，分别分享了思必驰的未来战略以及以DFM-2大模型为代表的对话式AI创新技术。梅赛德斯-奔驰、上汽通用五菱、长城汽车、合众新能源、博泰车联网、联通智网、佳都科技、海信、老板电器、海尔、长虹美菱等合作伙伴受邀出席，共同探索大模型技术与行业场景的深度结合及落地。
思必驰董事长、CEO高始兴 高始兴表示，思必驰敢于成为原创新技术“策源地”， 具备原始创新和应用创新的双轮驱动能力，围绕“云+芯”战略，以对话式AI为核心，将DFM-2大模型技术与综合全链路技术进行结合，不断提升AI软硬件产品的标准化能力和DUI平台的规模化定制能力，快速满足智能汽车、智能家居、消费电子，以及金融、轨交、政务等数字政企行业场景客户的复杂个性化需求，打造行业语言大模型，赋能产业升级。
思必驰一直深耕人工智能技术产业落地，在智能汽车、智能家居及消费电子等关键应用领域的市场份额不断提升。自2019年正式进入汽车前装领域，思必驰已累计“上车”600多万辆、赋能的量产车型已达80款；仅2022年，搭载思必驰语音产品出货的智能家居及消费电子终端数近3000万台；2022年，思必驰获批建设“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”，涵盖“语音+语言”全场景对话技术，是江苏省首家获批企业。未来，思必驰将深度协同人工智能上下游产业，携手产业级合作伙伴共建生态，助力打造中国AI命运共同体，推动经济高质量发展。 01与时偕行：语言大模型+综合全链路技术 作为本次发布会的核心，俞凯为大家深入浅出地介绍了思必驰语言大模型及对话式AI技术最新应用成果。
“大模型 + 语言计算”是通用人工智能（AGI）产生的关键。大模型时代的语言计算涌现了三种能力，即情景理解、指令学习、思维链推理，这使得通用人工智能受到了更多关注。 俞凯介绍，对话式语言计算经历了统计对话时代、深度学习时代，以及大模型时代。作为具有源头创新和持续创新能力的技术型企业，思必驰自2010年便斩获多项相关方向的国际赛事冠军，是国内最早开启对话式人工智能系列技术研发的公司之一，并与上海交通大学跨媒体语言智能实验室、姑苏实验室等研究机构进行基础技术的协同创新。在持续加强行业应用落地的过程里，思必驰围绕对话式人工智能技术，不断升级人机对话系统： 2013年研发出对话工场实现全链路闭环，2015年AIOS系统实现软硬件协同的云端一体，2017年通过全链路智能对话定制平台（即DUI平台）实现大规模可定制的柔性人工智能，至今通过DFM-2语言大模型实现通用人工智能的柔性定制，可以开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制，既满足客户个性化的需求，又可以大大提升标准化软硬件产品的“非标交付”效率。 思必驰DFM-2语言大模型 现场，俞凯正式发布了思必驰自研的对话式语言大模型DFM-2（Dialogue Foundation Model），中文直译为“通用对话基础模型”，中文取首字母谐音“东风”，既借中国的战略军事力量代号致敬我国核心战略科技自强自立自主的探索精神，又寓意我国AI行业东风已来的大好前景，也显示将用大模型之东风助力千行百业实现“沟通万物、打理万事“。
2021年研发团队发布UniDU（DFM-0），即统一生成式对话理解框架；2022年团队将理解、生成、表征所有的任务都统一在一起，研发了DFM-1，即统一生成式通用对话基础模型，作为10亿级大模型，进行了小规模产品应用；如今，研发团队通过规模化升级和行业化定制形成了百亿量级的行业语言计算大模型DFM-2。在一些公开数据集的国际测试中，在同等规模的百亿级大模型中，DFM-2性能明显处于领先优势。DFM-2定位于“行业语言计算大模型”，结合综合全链路对话式AI技术，在纵向垂域里更具备产业应用的技术落地能力。
02势起东风：具有通用智能的行业语言大模型 行业语言计算大模型在解决这些问题方面则更具优势，其一般具备三个基本能力，即通用智能和知识，解决行业挑战的能力，以及大模型与全链路综合对话技术能力的联动，从而确保更优质的用户体验。 通用智能及知识 通用智能及知识能力主要包括情境理解、指令学习、思维链推理、常识问答、内容生成、数学计算、代码生成等方面。在C-EVAL、CMMLU、MMLU 、AGIEval、Gaokao 等通识能力评测中，以及在DialogZoo对话理解及生成任务标准评测中，DFM-2排名较为领先。 现场，思必驰展示了DFM-2的常识问答、内容生成、数学计算和代码生成等通用智能能力。
行业挑战能力 思必驰专注场景化落地，积累了丰富的市场经验。以物联网领域为例，智能终端存在算力各异、需求分散、场景庞杂、定制需求多、完整交互体验要求高等特点，这决定了通用人工智能技术很难在复杂多变的智能终端和应用场景中落地。思必驰则基于通用人工智能技术不断发展完善自身的规模化定制能力和产品标准化能力，支持客户自主构建“千人千面”的个性化语音交互解决方案，实现了人机口语对话系统的“柔性批量制造”。 积极应对行业落地挑战的能力是推动产业应用的关键，这主要包括专业化领域迁移、个性化知识技能定制、小型化低成本部署、全链路低延迟交互、私有模型持续更新进化、多模态感知技术联动等能力。
现阶段，在应对行业落地挑战中，DFM-2对人机语言交互五大核心能力进行提升： （1）外部信源增强的精准推理决策，可为用户提供更复杂、更准确、更实时的信息服务； （2）基于深度认知的通用语义理解，可有效提升产品的口语理解能力和交互准确率； （3）基于文档理解的可信主动知识问答，可基于DocDFM进行文档解析，为用户提供售后客服、法律咨询等服务； （4）面向用户个性化的多人设交互，支持单设备多角色，灵活切换，提供差异化的服务； （5）面对复杂任务的自动规划与执行，通过大模型可以对机器人执行的任务进行拆解和规划，生成每一步的控制代码，使机器人完成对应任务。 大模型技术联动 大模型与对话式语言技术的联动，能够为用户带来更优质的体验。思必驰全链路对话系统原始技术不断创新，为技术联动打下坚实基础。
俞凯数字人 现场，俞凯演示了基于其个人形象合成的数字人，展示了自然场景数字人生成技术，通过小数据模型训练，实现高品质数字人生成。同时，俞凯也展示了基于其语音数据训练的粤语及英语合成音，个性化对话生成与语音合成模型无缝结合，构建可自由交互个性化数字形象。 在语音合成领域，思必驰支持基于生成扩散模型的零样本高质量语音编辑。同时，高质量语音合成迁移技术实现了真实性极高的声音复刻及单人千音的效果。 03万物生长：瞄准B端市场，赋能产业应用 俞凯表示“基础 AI 技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值，大模型将会成为产业数字化的重要赋能者。大模型+语言计算将作为新一代对话用户界面（DUI）赋能产业应用”。为进一步满足市场的个性化需求，思必驰将DUI平台与DFM-2大模型相结合，推出DUI 2.0，完成对话式AI全链路技术的升级，推进深度产业应用。
现场，俞凯对基于DFM-2升级后的DUI 2.0在各个领域的应用进行了展示。 智能汽车领域 思必驰汽车语音助手天琴系统全面升级至6.0，支持多模态、多意图、多音区、全场景多轮连续对话； 在智能家居领域 产品方案新增具备逻辑推理能力的智能管家服务、复杂意图对话交互、阅读理解、文案生成等功能； 政务服务领域 产品方案新增基于政务文档阅读理解的多轮问答、智能助理能力，支持政策咨询、业务办理、公文生成、业务流转等功能； 医疗健康领域 新增专业领域人设、智能问诊、高情感度语音合成，能够让线上问诊更具备共情能力； 科学研究领域 思必驰方案支持文献知识问答、摘要生成、领域文献综述、材料性质预测等功能。 在产业应用介绍环节，俞凯隆重介绍了思必驰自研的会议办公类软硬件产品，现场由产品总监王艳龙做了详细介绍。其中，软件产品“麦耳会记”，在大模型技术加持下，已实现全面升级，新增AI摘要、A待办、文字润色、一键成稿等功能，为用户带来更智慧的办公体验。在硬件方面，王艳龙重点介绍了针对大型、中型、小型、微型的不同产品矩阵，其中，AI转写麦克风音箱M6，在同类产品中首次应用AI定向拾音、AI双向降噪功能，可以一键开启AI转写；AI追踪双目语音摄像头C60，具有多种AI追踪模式，可AI语音操控，满足不同会议场景需求。 俞凯表示，未来，思必驰将持续深入应用场景，解决行业问题，助推产业发展，基于DFM-２大模型能力及相关技术成果，与合作伙伴专有场景深度结合，打造更具行业特色的专用模型，赋能千行百业。 04聚梦星河：携手合作伙伴，共创未来 此次发布会，思必驰众多重磅级合作伙伴均出席现场，来自佳都科技、上汽通用五菱、合众新能源、老板电器的客户代表为大家带来了精彩主题分享。
现场，思必驰与梅赛德斯-奔驰、上汽通用五菱、长城汽车、合众新能源、博泰车联网、联通智网、佳都科技、海信、老板电器、海尔、长虹美菱等合作伙伴举行了签约仪式。未来，思必驰将与合作方充分发挥各自优势，围绕DFM-2大模型探索新的合作方向和内容，不断提升双方产品的市场竞争力和品牌影响力。 最后，高始兴表达了对未来的三点期许，作为海归创业者和扎根苏州工业园区的科技企业，第一，思必驰始终坚持技术产业报国的初心，这个初心从未改变。第二，思必驰将继续坚持源头技术创新，推进产业应用。第三，科技企业的自强不息，对推动产业发展，对增强我国国际影响力都非常重要。科技企业应把命运与国家经济、国家命运相结合，牢记总书记的嘱托，赋能实体经济，推动行业发展、技术进步和国家进步。 未来，思必驰将发挥平台技术和语言大模型的优势，在政策指导下，建好“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”，提升创新技术发展与科研成果转化，助力产业整体竞争力提升，努力成长为壮大创新集群的支撑力量。 |
